Hochleistungsfähige REST-JSON-API, Latenz < 3 s, Webhooks in Echtzeit. Ideal zur Automatisierung der Vorauswahl in großem Maßstab.
Für Entwickler entwickelt, produktionserprobt.
Parsing und Scoring in Echtzeit, auch für CV-Stapel.
Verbinden Sie unsere API mit Ihrem ATS (Taleez, Teamtailor, Cegid, Bullhorn ...).
Klare Endpunkte, Anfrage-/Antwortbeispiele, Prioritäts-Support.
Extraktion: Name, E-Mail, Erfahrung, Ausbildung, Fähigkeiten usw.
Liefert einen Kompatibilitäts-Score und fehlende Fähigkeiten.
Entfernt personenbezogene Daten für eine faire Verarbeitung.
Erstellt ein PDF mit Ihrem Branding.
Beispiel für eine JSON-Antwort (Parsing):
{
"candidate": {
"first_name": "Jean",
"last_name": "Dupont",
"email": "jean.dupont@email.com",
"phone": "+33612345678"
},
"experience": [
{
"company": "TechCorp",
"position": "Full Stack Developer",
"duration": "2019-2022"
}
],
"skills": ["Python", "React", "AWS"],
"education": "Master Computer Science",
"score": 87
}Es dauerte nur eine Stunde, CVReader in unsere Rekrutierungsprozesse zu integrieren. Dutzende Bewerbungen werden täglich anonymisiert, ohne unsere Organisation zu beeinträchtigen und ohne zusätzliche Ressourcen zu erfordern. CVReader reduziert erheblich die rechtlichen Risiken im Zusammenhang mit Einstellungsdiskriminierung, sowohl für unsere Kunden als auch für unsere Kanzlei. Unsere Berater und Kunden konzentrieren sich nun ausschließlich auf die Fähigkeiten der Kandidaten.
Alexandre Bonin
Associate Director
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Unsere Infrastruktur verarbeitet Tausende von CVs pro Tag ohne Leistungseinbußen.
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